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　　据了解，联想推理加速引擎专为高效AI PC设计的软硬件协同平台，通过三大技术创新实现性能跃迁：高性能并行解码，突破传统顺序解码瓶颈，推理速度大幅提升；异构计算架构，动态分配CPU/GPU/专用AI芯片资源，降低内存占用；算子融合优化，提升能耗效率；以上这些技术，与大模型推理芯片相结合，实现深度耦合，达到“算力放大效应”。在现场对比演示中，装备联想推理加速引擎的AI PC预填充更为迅速，解码速度更快，推理时间更短，同时占用内存更少，能耗更低，设备上的AI能力得到了大幅提升。

　　企业超级智能体的核心根基在于算力支撑体系。据悉，联想构建企业智能的底层逻辑，是基于“端-边-云-网”四层架构打造混合计算基础设施——其中云平台包含公有云与私有云。该架构支持数据采集、存储和处理，通过智能调度系统将数据输送到混合云，完成企业AI模型训练，待模型培育成熟后，可弹性部署在边缘设备或终端硬件，实现分布式推理运算。联想万全异构智算平台，通过突破性的GPU内核态虚拟化技术，有效地降低训练成本，加速AI推理。